Imagem CC-BY, original em: https://opensciencemooc.eu/

O Open Science MOOC, projeto para criar um conjunto de percursos de aprendizado sobre práticas em Ciência Aberta, acaba de lançar seu primeiro módulo: Open Research Software and Open Source.

O módulo corresponde ao item 5 do currículo planejado, cujo desenvolvimento é colaborativo e aberto à contribuições.

Ni!

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Ni!

Acaba de ser publicada a versão 1.0 do Open Science Training Handbook, um manual escrito por quatorze membros super ativos em comunidades de ciência aberta.

https://open-science-training-handbook.gitbooks.io/book/content/

Além de ser potencialmente útil e de haver um grupo apoiando seu uso em treinamentos, trata-se de um trabalho colaborativo aberto à contribuições. Todos esses pontos estão explicados com instruções na introdução do livro.

Um abraço,

ale
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Ni!

As inscrições estão abertas para a OpenCon 2017 que este ano acontec em Berlim, Alemanha, nas datas de 11 a 13 de novembro!

Bolsas de participação cobrindo os custos de viagem estão disponíveis. O formulário de inscrição e mais informações encontram-se em:

https://apply.opencon2017.org/apply-2017/

Inscrições abertas até o 1o de agosto!

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I Simpósio sobre Reprodutibilidade em Ciências Biomédicas
Ni!

Nos dias 29 e 30 de junho a Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo junto à Federação das Sociedades de Biologia Experimental organizam nos locais da primeira um encontro sobre reprodutibilidade em Ciências Biomédicas.

A programação é diversa e interessantíssima, com palestrantes de diversas instituições, dentre os quais destacamos a apresentação “Towards reproducibility – data sharing and “open science”” da Claudia Bauzer Medeiros (Unicamp).

Mais informações e inscrição pelo site oficial do encontro.

Abs!

Ni!

Oi pessoal, dia 25 de maio ocorre em Recife um encontro super legal promovido pelo Grupo de Métodos de Pesquisa em Ciência Política (MPCP/UFPE), focado em práticas de Ciência Aberta na ciência política, economia e disciplinas correlatas.

O workshop busca oferecer aos participantes, por meio de uma perspectiva multidisciplinar, a compreensão das melhores práticas para pesquisa aberta e replicável nas Ciências Sociais. A programação será composta por profissionais com expertise em transparência científica e haverá um espaço destinado ao trabalho colaborativo e a capacitação prática dos participantes.

Confiram a programação e detalhes do evento.

Quem estiver por ali, aproveite! =D

Abraços,
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Desafio de pré-registro

Ni!

O Center for Open Science está oferencendo U$1.000,00 para estimular a pŕatica de pré-registro de projetos de pesquisa.

O pré-registro, que concerne a publicação prévia das hipóteses e metodologia estatística de um experimento, permite garantir que pesquisadores não fabriquem hipóteses após os experimentos, chegando em resultados inválidos mas aparentemente positivos – fato cotidiano na literatura científica atual. Respeitar as premissas de instrumentos estatísticos ao realizar um experimento significa distinguir claramente quando uma análise tem a função de teste de hipótese (confirmação) e quando ela tem a função de geração de hipóteses (exploração).

Como se trata de um esclarecimento inequívoco da trabalho científico, podendo evitar erros grosseiros presentes hoje em uma vasta parte da literatura, um número crescente de financiadores e revistas estão começando ou em vias de começar a exigir o pré-registro para conceder financiamento ou publicar resultados.

Veja as condições e inscreva-se para receber um dos mil prêmios pré-registrando sua pesquisa!

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Vista da sala de reuniões do IBICT no Rio de Janeiro

Ni!

O minicurso “Diálogos de pesquisa: ciência aberta, ciência cidadã, ciência comum” terá início dia 27 de março na COEPE/IBICT, organizado pelo LIINC. Veja abaixo a programação!

27/03 – ABERTURA EM QUESTÃO: ciência aberta e ciência comum
Sarita Albagli (IBICT), Anne Clinio (Liinc)

03/04 – COMUNICAÇÃO CIENTÍFICA E PUBLICAÇÃO ABERTA
Simone Weitzel (Unirio)

10/04 – PRODUÇÃO COLABORATIVA DO CONHECIMENTO EM DEBATE
Sergio Amadeu (UFABC)

17/04 – VISUALIZAÇÃO DE DADOS NA CIÊNCIA ABERTA E CIÊNCIA CIDADÃ
Marina Boechat (Travelaer)

24/04 – REGIMES EMERGENTES DE APROPRIAÇÃO DO CONHECIMENTO
Allan Rocha (UFRRJ, PPED/IE/UFRJ)

08/05 – CIÊNCIA CIDADÃ E LABORATÓRIOS CIDADÃOS
Henrique Parra (Unifesp)

15/05 – DADOS CIENTÍFICOS ABERTOS
Luis Fernando Sayão (CNEN)

22/05 – HUMANIDADES DIGITAIS E CIÊNCIA ABERTA
Luis Antonio Coelho Ferla (Unifesp)

Local: COEPE/IBICT Rua Lauro Muller, 455 – 4º andar – Botafogo – Rio de Janeiro
Horário: 14:00 às 17:00 h

Inscrições neste formulário. Serão concedidos certificados com 75% de presença.

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Imagem do blog do projeto Content Mine
O projeto ContentMine, plataforma concebida por Peter Murray-Rust para facilitar pesquisas baseadas na análise em larga escala da literatura acadêmica, tendo por objetivo automatizar a extração em larga escala de fatos contidos em artigos científicos, está oferecendo apoio intelectual e financeiro para projetos que possam fazer uso de sua versão de desenvolvimento e assim, além de se beneficiar dela, também ajudem a desenvolvê-la.

Mais informações neste post no blog do projeto, inscrições vão até 3 de junho!

Ni!

Encaminho abaixo a mensagem da organização Committee on Data of the International Council for Science:

Logo a partir do site http://www.codata.org/

Dear colleagues,

Deadlines are approaching for two related but separate training opportunities in research data science convened by CODATA.  For both events funding is available, prioritised for participants from less economically developed countries.  We are particularly keen to attract:
– female researchers with an interest in developing their data skills;
– participants who are interested in convening similar training activities in their own institution.

Please circulate the information below widely in your networks!

CODATA-RDA School of Research Data Science at the International Centre for Theoretical Physics in Trieste, 1-12 August 2016
 
Deadline 18 April: http://indico.ictp.it/event/7658/

Contemporary research – particularly when addressing the most significant, transdisciplinary research challenges – cannot be done effectively without a range of skills relating to data. This includes the principles and practice of Open Science and research data management and curation, the use of a range of data platforms and infrastructures, large scale analysis, statistics, visualisation and modelling techniques, software development and annotation and more. We define ‘Research Data Science’ as the ensemble of these skills.

More information on the activity to establish a series of such schools for Research Data Science: http://www.codata.org/working-groups/research-data-science-summer-schools

CODATA International Training Workshop in Big Data for Science, Beijing, 4-17 July 

Deadline 18 April: http://www.codata.org/news/105/62/CODATA-International-Training-Workshop-in-Big-Data-for-Science-Beijing-4-17-July
 
In today’s data-rich world, streams of digital data are being generated from science facilities and myriad sensors (telescopes, video cameras, traffic monitors, magnetic resonance imaging machines, and biological and chemical sensors monitoring the environment etc).  Combined with the increasing ability for large-scale storage, communication and analysis, the Data Revolution presents major opportunities for science.  The Science International Accord on ‘Open Data in a Big Data World’ highlights the most important issues to be addressed if these benefits are to be realized.  These include the Open Data imperative, the need to maintain the scientific self-correction and the ethical constraints which must be respected.  Equally important is the need for open global participation in the benefits of the Data Revolution.  Systemic capacity building and targeted training in Big Data and data science are essential if this is to be achieved in countries with emerging or developing economies.

More information on the workshop, associated activities and the application procedure: http://www.codata.org/news/105/62/CODATA-International-Training-Workshop-in-Big-Data-for-Science-Beijing-4-17-July

With very best wishes,

Simon.
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DATA SCIENCE TRAINING OPPORTUNITIES – FUNDING AVAILABLE – DEADLINE APPROACHING!

CODATA-RDA School of Research Data Science, hosted at the International Centre of Theoretical Physics, Trieste, Italy, 1-12 August 2016: http://indico.ictp.it/event/7658/ – FUNDING AVAILABLE – DEADLINE 18 April 2016.

CODATA International Training Workshop in Big Data for Science, Beijing, 4-17 July http://www.codata.org/news/105/62/CODATA-International-Training-Workshop-in-Big-Data-for-Science-Beijing-4-17-July – FINDING AVAILABLE – DEADLINE 18 April 2016
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Dr Simon Hodson | Executive Director CODATA | http://www.codata.org